Verizon hat heute eine neue Lösung vorgestellt, die in Zusammenarbeit mit NVIDIA entwickelt wurde und es ermöglicht, eine Vielzahl von KI-Anwendungen über das zuverlässige 5G-Private-Netzwerk von Verizon mit Mobile Edge Compute (MEC) auszuführen. Diese Innovation zeigt das transformative Potenzial, das diese Technologie für Unternehmen bietet. Die Lösung kombiniert das sichere, zuverlässige und latenzarme 5G-Private-Netzwerk von Verizon mit der NVIDIA AI Enterprise-Softwareplattform und den NVIDIA NIM-Microservices, um leistungsstarke, Echtzeit-KI-Dienste vor Ort für Unternehmenskunden bereitzustellen. Die Ingenieure von Verizon werden Anfang 2025 mit Demonstrationen dieser Lösung beginnen.

Wichtige Erkenntnisse

Echtzeit-KI-Anwendungen: Die Lösung ermöglicht die Ausführung von KI-Anwendungen, die Sicherheit, ultra-niedrige Latenz und hohe Bandbreite erfordern.
Modularität und Skalierbarkeit: Die Infrastruktur ist so konzipiert, dass sie anpassbar ist und zukünftige Entwicklungen in der KI-Computing-Technologie unterstützt.
Vielseitige Anwendungsfälle: Die Plattform kann rechenintensive Anwendungen wie Generative AI, Computer Vision, AR/VR und IoT unterstützen.
Demonstrationen ab 2025: Die ersten Demonstrationen der Lösung sind für Februar 2025 geplant.

Die neue KI-gesteuerte private 5G-Plattform ist eine von Verizon und NVIDIA entwickelte Infrastruktur, die als Plug-and-Play-Lösung konzipiert ist. Dies ermöglicht es Drittentwicklern, schnell zu innovieren und gleichzeitig zukünftige Entwicklungen in der KI-Computing-Technologie und verschiedenen KI- und Konnektivitätsanwendungen zu berücksichtigen. Die Lösung kann sowohl über tragbare private Netzwerkoptionen als auch auf den Standorten der Kunden mit einem permanenten privaten Netzwerk bereitgestellt werden.

Die Plattform ist in der Lage, rechenintensive Anwendungen zu verarbeiten, darunter:

Generative KI-Modelle
Video-Streaming und Broadcast-Management
Computer Vision (CV)
Augmented/Virtual/Extended Reality (AR/VR/XR)
Autonome mobile Roboter und automatisierte geführte Fahrzeuge (AMR/AGV)
Internet der Dinge (IoT)

Die Vorteile der Verizon 5G-Private-Netzwerk-Lösung mit Enterprise AI umfassen:

Ultra-niedrige Latenz: Kritisch für Echtzeit-KI-Verarbeitung, insbesondere in Bereichen wie Robotik und Augmented Reality.
Hohe Bandbreite und Zuverlässigkeit: Gewährleistet optimale Leistung für datenintensive KI-Workloads.
Erhöhte Sicherheit und Kontrolle: Bietet verbesserte Sicherheitsmaßnahmen für Unternehmen mit sensiblen KI-Workloads.
Skalierbarkeit und Flexibilität: Anpassbar an die spezifischen Bedürfnisse verschiedener Branchen und Anwendungsfälle.
KI-Verarbeitung am Edge: Ermöglicht es Kunden, KI-Anwendungen lokal zu verarbeiten, was zu schnelleren Entscheidungen führt.

Eine Studie von PwC zeigt, dass 75 % der Unternehmensleiter KI als Wettbewerbsvorteil betrachten und bereits nutzen oder planen, dies zu tun. Laut einer Umfrage von McKinsey haben 50 % der Unternehmen KI in mindestens einer Geschäftsfunktion implementiert, wobei 71 % eine Erweiterung der KI-Nutzung in naher Zukunft planen. Diese Erkenntnisse unterstreichen die Notwendigkeit, dass mobile Netzwerke KI-Workloads unterstützen können.

Verizon war der erste Anbieter, der Mobile Edge Compute eingeführt hat, und bleibt führend in den globalen Edge-Computing-Fähigkeiten. Die Zusammenarbeit mit NVIDIA zur Unterstützung von KI-Workloads auf privaten 5G-Netzwerken stellt einen bedeutenden Fortschritt in den KI-Fähigkeiten von Unternehmen dar. Diese Lösung wird es Unternehmen ermöglichen, leistungsstarke KI-Anwendungen am Edge bereitzustellen und Innovationen sowie Effizienz in verschiedenen Sektoren voranzutreiben.