Am 28. Oktober 2024 gab der Kanzler der State University of New York (SUNY), John B. King Jr., die Preisträger des SUNY-IBM AI Research Alliance für 2024 bekannt. Vierzehn herausragende Forscher von SUNYs vier Universitätszentren wurden für ihre Projekte ausgezeichnet, die von Cloud-Computing über nachhaltige Energie bis hin zur Optimierung der nächsten Generation von Supercomputern reichen. Diese Allianz ist Teil einer Partnerschaft zwischen dem Bundesstaat New York und IBM, die darauf abzielt, ein globales Forschungszentrum für die Entwicklung von KI-Hardware der nächsten Generation zu schaffen.

Wichtige Erkenntnisse

14 Forscher von SUNY wurden für ihre innovativen Projekte ausgezeichnet.
Die Partnerschaft zwischen SUNY und IBM besteht seit 2019 und hat 22 Projekte hervorgebracht.
Die Allianz fördert wissenschaftliche Forschung und technologische Kommerzialisierung.
SUNY ist Gründungsmitglied des Empire AI Consortium, das über 400 Millionen Dollar an Ressourcen mobilisiert hat.

Die Partnerschaft zwischen SUNY und IBM zielt darauf ab, die wissenschaftliche Forschung, Innovation und die Kommerzialisierung von Technologien zu fördern, indem die Forschungsexpertise und strategischen Interessen beider Parteien genutzt werden. Diese Zusammenarbeit stärkt die Fähigkeiten von SUNY und IBM und unterstreicht ihr Engagement, KI für wirtschaftliches Wachstum und das Gemeinwohl voranzutreiben.

Kanzler King betonte die zentrale Rolle von SUNY in der KI-Forschung: "Da KI zunehmend in jeden Aspekt unserer Gesellschaft integriert wird, hat SUNY eine Schlüsselrolle, um New York an der Spitze der KI-Forschung zu halten. Dank unserer Partner bei IBM können wir bedeutende KI-Forschungsprojekte vorantreiben."

Die Preisträger repräsentieren alle vier Universitätszentren von SUNY:

University at Albany

Nate Cady – Resistive Random Access Memory (RRAM) für KI-Anwendungen
Jason D’Cruz – Vertrauenswürdige KI aus der Nutzerperspektive
Kathleen Dunn – Stärkung der hybriden Bindung durch Verständnis des orbitalen Austauschs
Penghang Yin – Quantisierung und Kompression großer KI-Modelle

Binghamton University

Junghyun Cho – Mechanistisches Verständnis der Cu/Oxid-Hybridbindung
Kanad Ghose – Design-Space-Exploration-Tool-Suite für heterogen integrierte KI-Systeme
Kaiyan Yu – Ray-basierte funktionale Regression mit föderiertem Lernen
Zimo Wang – Fortschrittliches intelligentes Sensor- und Analyseschema für schnelle Anomaliediagnose

University at Buffalo

Tevfik Kosar – GreenAICode: Nachhaltige KI-Modellentwicklung durch energieeffiziente Code-Refaktorisierung
Baishakhi Mazumder – Verbesserung der Leitfähigkeit und Zuverlässigkeit durch atomistische Untersuchung
Jinjun Xiong – Physik-informierte Graph-Neuronale Netze für Chiplet-basiertes physikalisches Design

Stony Brook University

Niranjan Balasubramanian – Kostengünstiges und energieeffizientes verteiltes Training großer Sprachmodelle
Mike Ferdman – RISC-V KI-Beschleuniger für Fundamentalmuster
Erez Zadok – Multi-Cloud-Hybrid-GPU-Cluster für KI-Workloads

Die Allianz wird gemeinsam von Shadi Sandvik, Senior Vice Chancellor for Research bei SUNY, und Mukesh Khare, IBM Vice President, geleitet. Ein wissenschaftlicher Beirat aus angesehenen Fakultätsmitgliedern und Forschungsleitern beider Institutionen gibt strategische Richtungen vor. Die ersten Forschungsprojekte, die 2020 gestartet wurden, umfassen KI-Anwendungen im Gesundheitswesen und Hardware für KI-Systeme der nächsten Generation.

Die Preisträger wurden für ihre außergewöhnlichen Beiträge zur KI-Forschung gewürdigt, und die Partnerschaft zwischen SUNY und IBM wird weiterhin eine Schlüsselrolle bei der Förderung von Innovationen in diesem sich schnell entwickelnden Bereich spielen.