Zwei Wissenschaftler wurden mit dem Nobelpreis für Physik ausgezeichnet "für grundlegende Entdeckungen und Erfindungen, die maschinelles Lernen mit künstlichen neuronalen Netzen ermöglichen." John Hopfield, ein emeritierter Professor der Princeton University, entwickelte ein assoziatives Gedächtnis, das in der Lage ist, Bilder und andere Arten von Mustern in Daten zu speichern und zu rekonstruieren. Geoffrey Hinton, der als "Godfather of AI" bezeichnet wird, entwickelte eine Methode, um autonom Eigenschaften in Daten zu finden, was die Fähigkeit zur Identifizierung bestimmter Elemente in Bildern ermöglichte.

Wichtige Erkenntnisse

John Hopfield und Geoffrey Hinton wurden für ihre Beiträge zur Entwicklung von maschinellem Lernen ausgezeichnet.
Ihre Arbeiten revolutionieren Wissenschaft, Ingenieurwesen und das tägliche Leben.
Hinton äußert Bedenken hinsichtlich der gesellschaftlichen Auswirkungen von KI.

Die Nobelpreis-Jury erklärte auf X: "Die Durchbrüche der diesjährigen Physik-Preisträger basieren auf den Grundlagen der Naturwissenschaften. Sie haben einen völlig neuen Weg aufgezeigt, wie wir Computer nutzen können, um uns bei der Bewältigung vieler Herausforderungen unserer Gesellschaft zu unterstützen."

Dank ihrer Arbeit hat die Menschheit nun ein neues Werkzeug, das wir für gute Zwecke nutzen können. Maschinelles Lernen, das auf künstlichen neuronalen Netzen basiert, revolutioniert derzeit viele Bereiche.

Hinton hat jedoch Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen von maschinellem Lernen auf die Gesellschaft geäußert. Er war viele Jahre Teil des Google-Teams für tiefes Lernen (Google Brain, das im letzten Jahr mit DeepMind fusionierte), bevor er im Mai 2023 zurücktrat, um "frei über die Risiken von KI sprechen zu können." Zu diesem Zeitpunkt äußerte er Bedenken, dass generative KI eine Flut von Fehlinformationen auslösen und Arbeitsplätze gefährden könnte, sowie die Möglichkeit, dass vollständig autonome Waffen entstehen.

Obwohl Hinton die Wahrscheinlichkeit anerkennt, dass maschinelles Lernen und KI die Gesundheitsversorgung verbessern werden, sagte er: "Es wird die Menschen in intellektueller Fähigkeit übertreffen. Wir haben keine Erfahrung damit, was es bedeutet, Dinge zu haben, die intelligenter sind als wir." Hinton, ein Turing-Preisträger und Professor für Informatik an der Universität Toronto, war "fassungslos", als er erfuhr, dass er Nobelpreisträger geworden ist.