Die Umweltbelastung durch KI: Ein alarmierender Blick auf den Energieverbrauch

Die wachsende Nachfrage nach künstlicher Intelligenz (KI) hat nicht nur Auswirkungen auf die Technologiebranche, sondern auch auf die Umwelt und die öffentliche Gesundheit. Eine aktuelle Studie zeigt, dass der Energieverbrauch von Rechenzentren, die KI-Modelle unterstützen, zu einem signifikanten Anstieg der Luftverschmutzung führt, was schwerwiegende gesundheitliche Folgen für die Bevölkerung haben könnte.

Wichtige Erkenntnisse

• Der Energieverbrauch von KI könnte bis 2030 zu 600.000 Asthmafällen in den USA führen.
• Die geschätzten jährlichen Gesundheitskosten durch Luftverschmutzung belaufen sich auf bis zu 20 Milliarden Dollar.
• Rechenzentren verursachen Luftverschmutzung, die nicht nur lokale Gemeinschaften, sondern auch weit entfernte Regionen betrifft.
• Die Luftverschmutzung hat besonders negative Auswirkungen auf einkommensschwache Gemeinschaften.

Die Studie, die von Wissenschaftlern der University of California, Riverside und Caltech durchgeführt wurde, schätzt, dass die Luftverschmutzung, die durch den Betrieb von Rechenzentren entsteht, bis 2030 zu etwa 1.300 vorzeitigen Todesfällen pro Jahr führen könnte. Diese alarmierenden Zahlen verdeutlichen die Notwendigkeit, die Auswirkungen von KI auf die Umwelt und die öffentliche Gesundheit ernsthaft zu betrachten.

Die Rolle der Rechenzentren

Rechenzentren sind das Rückgrat der KI-Technologie, da sie die immense Rechenleistung bereitstellen, die für das Training komplexer KI-Modelle erforderlich ist. Diese Einrichtungen verbrauchen enorme Mengen an Energie, oft aus fossilen Brennstoffen, was zu einer erhöhten Emission von Luftschadstoffen führt. Die Forscher haben festgestellt, dass der Energieverbrauch für das Training eines großen KI-Modells den Luftverschmutzungsäquivalent von mehr als 10.000 Autofahrten zwischen Los Angeles und New York City erzeugt.

Gesundheitliche Auswirkungen

Die gesundheitlichen Auswirkungen der Luftverschmutzung sind gravierend. Die Forscher schätzen, dass die durch Rechenzentren verursachte Luftverschmutzung bis 2030 zu:

1. 600.000 zusätzlichen Asthmafällen führen könnte.
2. 1.300 vorzeitigen Todesfällen pro Jahr beitragen könnte.
3. Gesundheitskosten von bis zu 20 Milliarden Dollar jährlich verursachen könnte.

Diese Zahlen sind nicht nur alarmierend, sondern auch ein Aufruf zum Handeln. Die Luftverschmutzung betrifft nicht nur die unmittelbaren Nachbarn der Rechenzentren, sondern auch Menschen in weit entfernten Bundesstaaten, da Schadstoffe über große Entfernungen transportiert werden können.

Ungleichheit in der Luftverschmutzung

Besonders besorgniserregend ist, dass einkommensschwache Gemeinschaften überproportional von der Luftverschmutzung betroffen sind. Diese Gemeinschaften befinden sich oft in der Nähe von Kraftwerken oder Backup-Generatoren, die zur Stromversorgung der Rechenzentren eingesetzt werden. Die Forscher fordern, dass die Technologieunternehmen, die von diesen Rechenzentren profitieren, für die gesundheitlichen Auswirkungen, die sie verursachen, zur Verantwortung gezogen werden.

Fazit

Die Studie hebt die dringende Notwendigkeit hervor, die gesundheitlichen und umwelttechnischen Auswirkungen der KI-Nutzung zu berücksichtigen. Es ist entscheidend, dass die Technologiebranche nicht nur ihre Kohlenstoffemissionen, sondern auch die Luftverschmutzung, die durch ihren Energieverbrauch verursacht wird, transparent macht. Nur so kann ein nachhaltiger und verantwortungsvoller Umgang mit der Technologie gewährleistet werden.

Quellen

• Energy-hungry AI is already harming health – and it’s getting worse | New Scientist, New Scientist.
• AI’s deadly air pollution toll | UCR News | UC Riverside, University of California, Riverside.